下载 Ollama 安装包
安装路径
- 默认路径：不使用参数，直接运行安装的话，路径为 C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Ollama
- 自定义路径安装：OllamaSetup.exe /DIR="D:\ollama"
修改模型路径
1. 新建系统环境变量：变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：D:\ollama\models
2. 若默认模型路径 C:\Users\xxx\.ollama\models 已经拉取下载存在模型文件的话，在添加了系统环境变量之后，将 C:\Users\xxx\.ollama\models 路径下的 blobs 和 manifests 两个子文件夹剪切移动至 D:\ollama\models 下即可
3. 重启 ollama 后台进程，运行 ollama list 验证模型迁移是否成功。

常见的 ollama 命令：

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

2 Stable Diffusion

2.1 ComfyUI 本地手动安装

克隆 ComfyUI 仓库：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
安装 PyTorch：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
安装依赖：pip install -r requirements.txt
SD 模型存放路径：models/checkpoints
VAE 模型存放路径：models/vae
安装 ComfyUI-Manager：在 ComfyUI/custom_nodes 路径下运行：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git，并刷新网页。
运行 ComfyUI：python main.py --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latest

2.2 Stable Diffusion Webui 局域网多人共享

默认情况下，Stable Diffusion Webui 实现的局域网共享，无法实现多人队列提交，并且 SD 模型和 VAE 模型是全局设置，一人改变会导致后台改变，而网页端显示的值并未变化更新。

队列提交 / 多人共享使用的一些插件实现：

多人共享使用的一些问题讨论：

multiple users use it at the same time

2.3 Stable Diffusion Webui 多卡算力

当前 Webui 并未支持多卡同时加速计算，通过共享实例进程实现多人使用（队列提交）均衡多卡负载倒是可以实现。

3 Yolo 目标检测框架

3.1 毛囊检测

数据集：
- hair Image Dataset
- FDU_HairFollicleDataset.zip
论文资料
- A New Dataset for Hair Follicle Recognition and Classification in Robot-Aided Hair Transplantation
- 上一篇论文镜像链接（附有数据集下载链接，已明写在上一小节）A New Dataset for Hair Follicle Recognition and Classification in Robot-Aided Hair Transplantation

4 参考文献

[1] Accelerate doesn't use multi GPU with automatic1111[EB/OL]. https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/13942.

开发总结

发表于 2025-01-20 分类于 code 本文字数： 148 阅读时长 ≈ 1 分钟

1 关于项目开发的语言技术栈选择

B/S（Browser/Server）业务开发一般推荐 Java，相关技术栈和框架比较成熟。而不推荐 C++，效率太低。

2 开发记录

2.1 关于字节的一些记录

int 在机器上占一个字长，而 32 位机器中，一个字长就是 4Byte，64 位机器一个字长就是 8Byte。这里指的是在 64 位机器上的运行 64 位操作系统，计算的 sizeof (int)。

这个说法不太正确，gcc 编译 64bit 的程序，sizeof (int) 输出为 4，即 4Byte，32bit。

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5 参考文献

AI 总结

1 LLM 大模型

1.1 Ollama 安装教程